深度挖掘 第四O五章 典型案例

“一般来说，我们在知识开发的早期阶段，一切都很顺利，但是开发进行到中期，整个开发中的大数据分析就开始出现偏差，经常偏离理论计算目标很大一截，这就意味着不是理论有错误，就是实际验证开发出现偏离。”

“可是，我们对理论进行了大量的验证计算，反复都证明理论没有错误。”

“于是我们就尝试着不断纠正实际验证开发中的缺陷，让各项开发工作继续进行下去，同时把重心放在对开发进程中的大数据的分析上。”

“可以说进行了无数次实际验证开发与数据分析，最后得到的开发数据结果，总是从各种角度冒出理论与实践相背离的偏差。”

“这些情况在实体世界和虚拟世界中都存在，在模拟实验与实际实验中都没有办法避免，我们对这些差异的存在，根本无法做到正常的修正。”

“我们想既然实际验证开发难以继续，那我们就去检验理论仿真模型，看看是否可以做到修正偏差，同过模型模拟和现实验证两种方式对理论进行验证，希望从这个角度找出实际验证开发中的问题，结果发现这种理论仿真模型的验证数据，也达不到理论标准的要求。”

“我们在理论计算、仿真模型验证、实际验证开发三个方面，都做不到一致，相互之间都出现了参差不齐的数据偏差，使得我们难以继续进行这些知识的开发。”

“我们知道所做的这些知识开发概念，无论在理论上还是在概念上，都是难得的前沿发展方向，我们一度认为这种先进的发展理念或者概念，是我们失败的根本原因。”

“可是谁都知道，在当今如果没有前沿性的知识开发，企业要想生存长久是很难的事情，然而就在我们放弃了这些知识开发不久，我们在市场上看到某个企业成功的推出一类知识开发产品，竟然与我们具有相同的概念和理论。”

“于是我们就购买了这款上市的知识开发产品，拿回来研究一番，发现这些产品和我们设计、演化、开发的路径没有差别，也就是证明我们原来进行的一切都没有错误，可能是我们没有坚持下来的缘故。”

“所以我们接下来在新的知识开发上，有了坚持到底的决心，结果让我们灰心的是我们无论进行多少努力，结局都和以前的遭遇一样，当时我们坚决认为我们是对的，问题一定是遇到顶级的病毒破坏，或者是有未知力量的捣乱。”